Miért nem érvényes 100 százalék az FPC 100 százalékos tesztre?

Bevett gyakorlat a 100 százalékos ellenőrzés, hogy elkerüljük a nem megfelelő termékek kiszállítását. Minden gyártott terméket megvizsgálnak, és úgy ítélik meg, hogy megfelelt vagy hibás. Az árut kiszállítjuk, a nem megfelelő termékeket pedig javításra vagy selejtezésre hagyjuk. Mindez egyszerű és egyértelmű. Úgy tűnik, a 100 százalékos ellenőrzés nagyon hatékony módszer, függetlenül az ellenőrök hibáitól.

Feltételezzük, hogy a szorzat jellemző értékei normális eloszlásúak, Y-val jelölve, ahogy az alábbi ábrán látható.

Ismert a termék minősítési szabványa, illetve a felső és alsó határ specifikációs értékei is megadva vannak, mint a fenti ábrán az LSL és az USL. Az LSL és USL közötti termékek jogosultak a termékekre. De a tényleges Y értéket nem ismerjük, a méréshez mérőrendszert kell használni, Y mért értékét X-nek nevezzük.

A mért X érték nem egyenlő Y-val, mert van egy mérési hiba, amit E-nek nevezünk. Mivel a mérési hiba is normális eloszlású, ezért az alábbi ábrán látható mérési érték eloszlását kapjuk, amely hasonló Y eloszlásalakja, de X szórása nagyobb, egyenlő Y szórásával plusz az E mérési hiba szórásával.

Ezután a kétváltozós normális eloszlást használjuk az Y és X közötti korreláció kimutatására.

Ennek az eloszlásnak a valószínűségi modellje az XY koordinátasíkon lévő ellipszisek sorozatával ábrázolható. Az alábbi ábra két kétváltozós normális eloszlás egy, kettő és három szórásának kontúrját mutatja, ahol az osztályon belüli korrelációs együtthatók {{0}},95 és 0,80 értékre vannak beállítva.

Amint a fenti ábrán látható, a mérési hiba növekedésével a kétváltozós normális eloszlás ellipszise kövérebbé válik, és a főtengely elferdül. Érdekel bennünket: melyik X mérési tartomány felel meg a minősített Y-nek.

Az alábbi ábrán látható fehér tartomány a minősített termékek körét jelzi

Az alábbi ikon a 100 százalékos ellenőrzés után szállított termékek körét mutatja.

Ezen a ponton egyértelműen láttuk, hogy a 100 százalékos ellenőrzés után szállított termékek köre eltér a ténylegesen minősített termékek körétől.

A 100 százalékos ellenőrzésen áteső termékek köre ≠ a minősített termékek köre

Minden terméket négy kategóriába sorolunk a termékek minősége és az alapján, hogy kiszállítjuk-e vagy sem:

Minősített ellenőrző termékek (GS: jó és szállított)

Minősített ellenőrzéssel elutasított termék (GR: jó és elutasított)

A minősíthetetlen termékek átmentek az ellenőrzésen (BS: Rossz és szállított)

Minősítés nélküli ellenőrzés visszautasított termék (BR: Rossz és elutasított)

A GS vs BR az az eredmény, amit látni szeretnénk, a BS gondot okoz az ügyfeleknek, a GR pedig magának.

A következő ábra az egyes kategóriák helyzetét mutatja a kétváltozós normális eloszlásban.

A gyártó számára azt reméli, hogy a szállított minősített termékek aránya (PGS: Proportion of good product that isped) a lehető legmagasabb legyen:

PGS=GS / (GS plusz GR1 plusz GR2)

A vásárló azt akarja, hogy a visszautasított rossz termékek aránya a lehető legmagasabb legyen (PBR: A ​​rossz termékek aránya, amelyeket elutasítanak):

PBR=(BR1 plusz BR2) / (BR1 plusz BR2 plusz BS1 plusz BS2)

Sajnos a PGS és a PBR nincs lineárisan kapcsolatban.

Az alábbiakban egy értékelési táblázat látható, amely bemutatja a PGS és PBR értékeit a mérési hiba különböző szintjeihez, valamint a nem megfelelő termék arányát.

Értelmezze a fenti táblázat jobb alsó sarkában található adathalmazt: ha a teljes termékmeghibásodási arány 1 százalék és a mérési hiba nagy (ICC=0.8), akkor a gyártó 98,6 százalékos valószínűséggel Minősített termékek szállítása, de az elutasított hibás termékek aránya csak 70 százalék, és nagyszámú hibás termék fog eljutni az ügyfelekhez.

Hogyan lehet megoldani ezt a problémát? Úgy tűnik, csak két út létezik.

Az első módszer: tartsa be a 100 százalékos tesztet, majd javítsa a mérési rendszert úgy, hogy a kétváltozós normál eloszlásban az ellipszis egyenes vonalú legyen, akkor a PGS és a PBR is nagyon magas lesz.

Az ára: egy közel tökéletes mérőrendszerre van szükség, ami sokszor hatalmas befektetést igényel, ami nem oldja meg a problémát, csak maga mögött hagyja.

A második módszer: Javítsa a folyamatképességet úgy, hogy a folyamat kimenete a specifikáció felső és alsó határain belül legyen. Ekkor már nincs szükség 100 százalékos ellenőrzésre, amivel nemcsak a tesztrendszer korszerűsítésébe fordított befektetést takaríthatja meg, hanem az ellenőrzés költségeit is megtakaríthatja, és így tovább. A lényeg a probléma tényleges megoldása.

Eddigi következtetéseink nagyon egyértelműek:

A mérési rendszer hibája miatt a 100 százalékos ellenőrzés nem tud 100 százalékos érvényességet biztosítani;

A 100 százalékos ellenőrzés nem oldja meg a minőségi problémákat, és szükségtelen eszközbefektetést és személyi ellenőrzési költségeket is igényel;

A mérési rendszert a gyártási folyamat minőségének és következetességének lényeges javítására kell használni, nem pedig ellenőrzési célokra